1. 概述
在本教程中，我们介绍Stream.count()方法的使用。具体来说，我们演示如何将count()方法与filter()方法结合起来计算我们应用的Predicate的匹配项。
2. 使用Stream.count()
count()方法本身提供了一个很小但非常有用的功能。我们还可以将它与其他工具完美结合，例如Stream.filter()。
首先，我们重用使用Lambda表达式的Java流过滤器一文中使用到的Customer类：
public class Customer {
private String name;
private int points;
// Constructor and standard getters
}
此外，我们创建一个相同的Customer集合：
Customer john = new Customer("John P.", 15);
Customer sarah = new Customer("Sarah M.", 200);
Customer charles = new Customer("Charles B.", 150);
Customer mary = new Customer("Mary T.", 1);
List<Customer> customers = Arrays.asList(john, sarah, charles, mary);
接下来，我们将在customers集合上应用Stream方法来过滤它并确定我们的过滤器获得了多少匹配项。
2.1 计数元素
让我们看看count()的最基本用法：
long count = customers.stream().count();
assertThat(count).isEqualTo(4L);
请注意，count()返回一个long值。
2.2 使用count()和filter()
上一小节中的示例并没有给人留下深刻印象，我们可以使用List.size()方法得到相同的结果。
当我们将Stream.count()与其他Stream方法结合使用时，它的作用就慢慢体现出来了，最常见的是与filter()结合使用：
long countBigCustomers = customers
.stream()
.filter(c -> c.getPoints() > 100)
.count();
assertThat(countBigCustomers).isEqualTo(2L);
在此示例中，我们对customers集合应用了过滤器，并且我们还获得了满足条件的客户数量。在这种情况下，我们有两个客户的积分超过100。
当然，也可能没有元素匹配我们的过滤器：
long count = customers
.stream()
.filter(c -> c.getPoints() > 500)
.count();
assertThat(count).isEqualTo(0L);
2.3 将count()与高级过滤器一起使用
在我们关于filter()的教程中，我们看到了该方法的一些更高级的用例。当然，我们仍然可以统计这样的filter()操作的结果。
我们可以使用多个条件过滤集合：
long count = customers
.stream()
.filter(c -> c.getPoints() > 10 && c.getName().startsWith("Charles"))
.count();
assertThat(count).isEqualTo(1L);
在这里，我们过滤并统计了名字以“Charles”开头且积分超过10的客户的数量。
我们还可以将条件提取到它自己的方法中并使用方法引用：
long count = customers
.stream()
.filter(Customer::hasOverHundredPoints)
.count();
assertThat(count).isEqualTo(2L);
3. 总结
在本文中，我们演示了一些如何结合使用count()方法和filter()方法来处理流的示例。有关count()的更多用例，请查看其他返回Stream的方法，例如我们关于使用concat()合并流的教程中演示的方法。
与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。
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