1. 概述
JavaFaker是一个库，可用于生成从地址到流行文化参考的各种真实数据。
在本教程中，我们将研究如何使用JavaFaker的类来生成假数据。我们将首先介绍Faker类和FakeValueService，然后再介绍区域设置以使数据更具体到单个位置。
最后，我们将讨论数据的独特性。为了测试JavaFaker的类，我们将使用正则表达式，你可以在此处阅读有关它们的更多信息。
2. 依赖
下面是我们开始使用JavaFaker所需的单个依赖项。
首先，基于Maven项目所需的依赖项：
<dependency>
<groupId>com.github.javafaker</groupId>
<artifactId>javafaker</artifactId>
<version>0.15</version>
</dependency>
对于Gradle用户，你可以将以下内容添加到build.gradle文件中：
compile group: 'com.github.javafaker', name: 'javafaker', version: '0.15'
3. FakeValueService
FakeValueService类提供了生成随机序列以及解析与locale关联的.yml文件的方法。
在本节中，我们将介绍FakerValueService必须提供的一些有用方法。
3.1 Letterify、Numerify和Bothify
三个有用的方法是Letterify、Numberify和Bothify。Letterify有助于生成随机的字母字符序列。
接下来，Numerify简单地生成数字序列。
最后，Bothify是两者的结合，可以创建随机的字母数字序列-对于模拟ID字符串之类的东西很有用。
FakeValueService需要一个有效的Locale设置，以及一个RandomService：
@Test
public void whenBothifyCalled_checkPatternMatches() throws Exception {
FakeValuesService fakeValuesService = new FakeValuesService(new Locale("en-GB"), new RandomService());
String email = fakeValuesService.bothify("????##@gmail.com");
Matcher emailMatcher = Pattern.compile("\\w{4}\\d{2}@gmail.com").matcher(email);
assertTrue(emailMatcher.find());
}
在这个单元测试中，我们创建了一个语言环境为en-GB的新FakeValueService，并使用bothify方法生成一个唯一的假Gmail地址。
它的工作原理是用随机字母替换“？”，用随机数替换“#”。然后我们可以通过简单的Matcher检查来检查输出是否正确。
3.2 正则表达式
同样，regexify会根据选择的正则表达式模式生成一个随机序列。
在此代码段中，我们将使用FakeValueService根据指定的正则表达式创建一个随机序列：
@Test
public void givenValidService_whenRegexifyCalled_checkPattern() throws Exception {
FakeValuesService fakeValuesService = new FakeValuesService(new Locale("en-GB"), new RandomService());
String alphaNumericString = fakeValuesService.regexify("[a-z1-9]{10}");
Matcher alphaNumericMatcher = Pattern.compile("[a-z1-9]{10}").matcher(alphaNumericString);
assertTrue(alphaNumericMatcher.find());
}
我们的代码创建了一个长度为10的小写字母数字字符串。我们的模式根据正则表达式检查生成的字符串。
4. JavaFaker的Faker类
Faker类允许我们使用JavaFaker的假数据类。
在本节中，我们将了解如何实例化一个Faker对象并使用它来调用一些假数据：
Faker faker = new Faker();
String streetName = faker.address().streetName();
String number = faker.address().buildingNumber();
String city = faker.address().city();
String country = faker.address().country();
System.out.println(String.format("%s\n%s\n%s\n%s",
number,
streetName,
city,
country));
上面，我们使用Faker Address对象来生成一个随机地址。
当我们运行这段代码时，我们将得到一个输出示例：
3188
Dayna Mountains
New Granvilleborough
Tonga
我们可以看到数据没有单一的地理位置，因为我们没有指定区域设置。为了改变这一点，我们将在下一节中学习使数据与我们的位置更相关。
我们还可以以类似的方式使用这个faker对象来创建与更多对象相关的数据，例如：
- Business
- Beer
- Food
- PhoneNumber
你可以在此处找到完整列表。
5. 介绍语言环境
在这里，我们将介绍如何使用语言环境使生成的数据更具体到单个位置。我们将介绍一个具有US语言环境和UK语言环境的Faker：
@Test
public void givenJavaFakersWithDifferentLocals_thenHeckZipCodesMatchRegex() {
Faker ukFaker = new Faker(new Locale("en-GB"));
Faker usFaker = new Faker(new Locale("en-US"));
System.out.println(String.format("American zipcode: %s", usFaker.address().zipCode()));
System.out.println(String.format("British postcode: %s", ukFaker.address().zipCode()));
Pattern ukPattern = Pattern.compile(
"([Gg][Ii][Rr] 0[Aa]{2})|((([A-Za-z][0-9]{1,2})|"
+ "(([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y][0-9]{1,2})|(([A-Za-z][0-9][A-Za-z])|([A-Za-z][A-Ha-hJ-Yj-y]"
+ "[0-9]?[A-Za-z]))))\\s?[0-9][A-Za-z]{2})");
Matcher ukMatcher = ukPattern.matcher(ukFaker.address().zipCode());
assertTrue(ukMatcher.find());
Matcher usMatcher = Pattern.compile("^\\d{5}(?:[-\\s]\\d{4})?$")
.matcher(usFaker.address().zipCode());
assertTrue(usMatcher.find());
}
在上面，我们看到两个具有区域设置的Faker匹配他们的国家邮政编码的正则表达式。
如果传递给Faker的语言环境不存在，Faker会抛出LocaleDoesNotExistException。
我们将使用以下单元测试对其进行测试：
@Test(expected = LocaleDoesNotExistException.class)
public void givenWrongLocale_whenFakerInitialised_testExceptionThrown() {
Faker wrongLocaleFaker = new Faker(new Locale("en-seaWorld"));
}
6. 独特性
虽然JavaFaker看似随机生成数据，但无法保证其唯一性。
JavaFaker支持以RandomService的形式为其伪随机数生成器(PRNG)设定种子，以提供重复方法调用的确定性输出。
简单地说，伪随机性是一个看似随机但并非随机的过程。
我们可以通过创建两个具有相同种子的Faker来了解其工作原理：
@Test
public void givenJavaFakersWithSameSeed_whenNameCalled_CheckSameName() {
Faker faker1 = new Faker(new Random(24));
Faker faker2 = new Faker(new Random(24));
assertEquals(faker1.name().firstName(), faker2.name().firstName());
}
上面的代码从两个不同的faker返回相同的名称。
7. 总结
在本教程中，我们探索了JavaFaker库来生成看起来真实的假数据。我们还介绍了两个有用的类Faker类和FakeValueService类。
我们探索了如何使用语言环境来生成特定于位置的数据。
最后，我们讨论了生成的数据如何看起来只是随机的，并且无法保证数据的唯一性。
与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。
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