1. 概述
在本教程中，我们将深入研究Java响应式编程，以解决一个有趣的问题，即如何将Flux<DataBuffer>读取到单个InputStream中。
2. 请求设置
作为解决将Flux<DataBuffer>读入单个InputStream的问题的第一步，我们将使用Spring响应式WebClient来发出GET请求。此外，我们可以将gorest.co.in托管的公共API端点之一用于此类测试场景：
String REQUEST_ENDPOINT = "https://gorest.co.in/public/v2/users";
接下来，让我们定义用于获取WebClient实例的getWebClient()方法：
public class DataBufferToInputStream {
private static WebClient getWebClient() {
WebClient.Builder webClientBuilder = WebClient.builder();
return webClientBuilder.build();
}
}
此时，我们已准备好向/public/v2/users端点发出GET请求。但是，我们必须将响应主体作为Flux<DataBuffer>对象获取。因此，让我们继续下一节关于BodyExtractor的内容来精确地执行此操作。
3. BodyExtractor和DataBufferUtils
我们可以使用Spring-Webflux中提供的BodyExtractors类的toDataBuffers()方法将响应体提取到Flux<DataBuffer>中。
让我们继续创建body作为Flux<DataBuffer>类型的实例：
Flux<DataBuffer> body = client.get()
.uri(url)
.exchangeToFlux(clientResponse -> {
return clientResponse.body(BodyExtractors.toDataBuffers());
});
接下来，由于我们需要将这些DataBuffer流收集到单个InputStream中，实现此目的的一个好策略是使用PipedInputStream和PipedOutputStream。
此外，我们打算写入PipedOutputStream并最终从PipedInputStream读取。因此，让我们看看如何创建这两个连接的流：
PipedOutputStream outputStream = new PipedOutputStream();
PipedInputStream inputStream = new PipedInputStream(1024 * 10);
inputStream.connect(outputStream);
我们必须注意，默认大小是1024字节。但是，我们预计从Flux<DataBuffer>收集的结果可能会超过默认值。因此，我们需要明确指定一个更大的值，在本例中为1024 * 10。
最后，我们使用DataBufferUtils类中提供的write()工具方法将body作为发布者写入outputStream：
DataBufferUtils.write(body, outputStream).subscribe();
我们必须注意，我们在声明时将inputStream连接到outputStream。因此，我们最好从inputStream中读取。让我们继续下一节，看看它的实际效果。
4. 从PipedInputStream读取
首先，让我们定义一个工具方法readContent()，以将InputStream读取为String对象：
private static String readContent(InputStream stream) throws IOException {
StringBuilder contentStringBuffer = new StringBuilder();
byte[] tmp = new byte[stream.available()];
int byteCount = stream.read(tmp, 0, tmp.length);
logger.info(String.format("read %d bytes from the streamn", byteCount));
contentStringBuffer.append(new String(tmp));
return String.valueOf(contentStringBuffer);
}
接下来，因为在不同的线程中读取PipedInputStream是一种典型的做法，所以让我们创建readContentFromPipedInputStream()方法，该方法在内部生成一个新线程，通过调用readContent()方法将PipedInputStream中的内容读取到String对象中：
private static String readContentFromPipedInputStream(PipedInputStream stream) throws IOException {
StringBuffer contentStringBuffer = new StringBuffer();
try (stream) {
Thread pipeReader = new Thread(() -> {
try {
contentStringBuffer.append(readContent(stream));
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
});
pipeReader.start();
pipeReader.join();
} catch (InterruptedException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
return String.valueOf(contentStringBuffer);
}
在此阶段，我们的代码已准备好用于模拟。让我们看看它的实际效果：
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
WebClient webClient = getWebClient();
InputStream inputStream = getResponseAsInputStream(webClient, REQUEST_ENDPOINT);
Thread.sleep(3000);
String content = readContentFromPipedInputStream((PipedInputStream) inputStream);
logger.info("response content: \n{}", content.replace("}","}\n"));
}
当我们处理异步系统时，我们在从流中读取之前将读取延迟任意3秒，以便我们能够看到完整的响应。此外，在日志记录时，我们插入换行符以将长输出分成多行。
最后，让我们验证代码执行生成的输出：
16:44:04.120 [main] INFO cn.tuyucheng.taketoday.databuffer.DataBufferToInputStream - response content:
[{"id":2642,"name":"Bhupen Trivedi","email":"bhupen_trivedi@renner-pagac.name","gender":"male","status":"active"}
,{"id":2637,"name":"Preity Patel","email":"patel_preity@abshire.info","gender":"female","status":"inactive"}
,{"id":2633,"name":"Brijesh Shah","email":"brijesh_shah@morar.co","gender":"male","status":"inactive"}
...
,{"id":2623,"name":"Mohini Mishra","email":"mishra_mohini@hamill-ledner.info","gender":"female","status":"inactive"}
]
5. 总结
在本文中，我们使用了管道流的概念以及BodyExtractors和DataBufferUtils类中可用的工具方法来将Flux<DataBuffer>读入单个InputStream中。
与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。
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