1. 概述
SonarQube是一个开源和独立的服务，通过度量代码质量和代码覆盖率来概述我们源代码的整体健康状况。
在本教程中，我们将介绍使用SonarQube和JaCoCo测量代码覆盖率的过程。
2. 说明
2.1 代码覆盖率
代码覆盖率(也称为测试覆盖率)，是衡量在测试中运行了多少应用程序代码的度量。从本质上讲，这是许多团队用来检查测试质量的指标，因为它代表了已测试和运行的生产代码的百分比。
这让开发团队确信他们的程序已经过广泛的错误测试，并且应该相对没有错误。
2.2 SonarQube和JaCoCo
SonarQube检查和评估影响我们代码库的所有内容，从微小的风格细节到关键的设计错误。这使开发人员能够访问和跟踪代码分析数据，范围从风格错误、潜在错误和代码缺陷，到设计效率低下、代码重复、缺乏测试覆盖率和过度复杂性。
它还定义了一个质量门，这是一组基于度量的布尔条件。此外，SonarQube可以帮助我们了解我们的代码是否可以投入生产。
SonarQube与JaCoCo集成使用，JaCoCo是一个免费的Java代码覆盖库。
3. Maven配置
3.1 下载SonarQube
我们可以从其官网下载SonarQube。
要启动SonarQube，请在Windows机器上运行名为StartSonar.bat的文件，在Linux或macOS上运行名为sonar.sh的文件。该文件位于解压缩下载的bin目录中。
3.2 设置SonarQube和JaCoCo的属性
让我们首先添加定义JaCoCo版本、插件名称、报告路径和Sonar语言的必要属性：
<properties>
<!-- JaCoCo Properties -->
<jacoco.version>0.8.6</jacoco.version>
<sonar.java.coveragePlugin>jacoco</sonar.java.coveragePlugin>
<sonar.dynamicAnalysis>reuseReports</sonar.dynamicAnalysis>
<sonar.jacoco.reportPath>${project.basedir}/../target/jacoco.exec</sonar.jacoco.reportPath>
<sonar.language>java</sonar.language>
</properties>
属性sonar.jacoco.reportPath指定生成JaCoCo报告的位置。
3.3 JaCoCo的依赖和插件
JaCoCo Maven插件提供对JaCoCo运行时代理的访问，该代理记录执行覆盖率数据并创建代码覆盖率报告。
让我们将相关依赖项添加到pom.xml中：
<dependency>
<groupId>org.jacoco</groupId>
<artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
<version>0.8.6</version>
</dependency>
接下来，让我们配置将我们的Maven项目与JaCoCo集成的插件：
<plugin>
<groupId>org.jacoco</groupId>
<artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
<version>${jacoco.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>jacoco-initialize</id>
<goals>
<goal>prepare-agent</goal>
</goals>
</execution>
<execution>
<id>jacoco-site</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>report</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
4. SonarQube实践
现在我们已经在pom.xml文件中定义了所需的依赖项和插件，我们将运行mvn clean install来构建我们的项目。
然后我们将在运行命令mvn sonar:sonar之前启动SonarQube服务器。
成功运行此命令后，它将为我们提供指向项目代码覆盖率报告仪表板的链接：
请注意，它会在项目的target文件夹中创建一个名为jacoco.exec的文件。
该文件是SonarQube将进一步使用的代码覆盖的结果：
它还在SonarQube门户中创建仪表板。
此仪表板显示覆盖率报告，其中包含我们代码中发现的所有问题、安全漏洞、可维护性指标和重复代码块：
5. 总结
SonarQube和JaCoCo是我们可以一起使用的两个工具，可以轻松测量代码覆盖率。
它们还通过查找代码中的代码重复、错误和其他问题来提供源代码整体健康状况的概览。这有助于我们了解我们的代码是否可用于生产。
与往常一样，本教程的完整源代码可在GitHub上获得。
Post Directory
